本发明公布了一种基于CART决策树的大学生就业预测方法，旨在提供一种预测大学生就业情况的方法。本发明首先对大学生数据信息预处理，形成规范的、可供数据挖掘的基本属性数据集；然后，利用皮尔森相关分析法，确定数据集中大学生基本属性与就业预测目标属性的相关性，将与就业预测目标属性相关的大学生基本属性，确定为用于构建大学生就业预测模型的特征向量；最后，基于训练集，由特征向量计算基尼系数；采用基于CART决策树算法，构建大学生就业预测模型。本发明方法能够根据大学生信息数据集预测大学生就业情况，为高校就业管理部门提供智能化服务，指导学生合理就业，有助于提高大学生的就业率。