本发明提出了一种基于自适应神经网络模型的曝气系统溶解氧控制方法。所述曝气系统溶解氧控制方法包括：获得污水处理厂的相关水质监测数据，并对相关水质监测数据进行数据预处理；利用主成分分析的方法针对预处理后的相关水质监测数据与曝气系统的溶解氧浓度值进行主成分分析，确定对主成分贡献率最高的水质参数；将主成分分析方法确定的对于主成分贡献率最高的水质参数作为所述自适应神经网络模型的输入，通过自适应神经网络模型通过自适应神经网络模型预测所述曝气系统的各时刻的溶解氧浓度值；将自适应神经网络模型得到的溶解氧预测值通过模糊算法进行优化，得到最优调控值，利用最优调控值对自适应神经网络模型的模糊控制系统进行在线调控。