一种基于图像复杂度的图像型火灾探测算法评估方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于图像复杂度的图像型火灾探测算法评估方法，采用火灾探测的图像复杂度度量算法来判定从图像中识别火灾的难易程度，同时设定图像响应时间来计算图像复杂度真值，然后，采用Inception Resnet‑v2深度卷积神经网络建立了复杂度评估模型，用于预测火灾图像的复杂度，最后，根据评估指标和图像复杂度，获得不同火灾探测算法的评估结果，能够准确评估火灾探测算法在不同复杂度条件下所能达到的探测水平，评估结论对于工程应用更具实际的指导性。
基本信息
专利标题 ：
一种基于图像复杂度的图像型火灾探测算法评估方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114429600A
申请号 ：
CN202111609905.5
公开（公告）日 ：
2022-05-03
申请日 ：
2021-12-27
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
李璞张苗张赫李倩文
申请人 ：
李璞
申请人地址 ：
河南省郑州市航空港区始祖路32号消防救援支队
代理机构 ：
郑州中原专利事务所有限公司
代理人 ：
张春
优先权 ：
CN202111609905.5
主分类号 ：
G06V20/40
IPC分类号 ：
G06V20/40 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06V10/764
法律状态
2022-05-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/40
申请日 : 20211227
申请日 : 20211227
2022-05-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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