一种土地卫片现场举证照片智能辅助审核方法
公开
摘要
本发明公开了一种土地卫片现场举证照片智能辅助审核方法，包括以下步骤：S1：实验数据获取以及类别划分；S2：对实验数据进行数据增广以及预处理；S3：神经网络模型的设计与搭建；S4：模型参数以及损失函数的选择；S5：对模型进行训练提取图片特征进行分类；S6：基于分类结果对图斑进行智能识别辅助审核。本发明基于深度学习技术，开展了土地卫片举证照片智能识别辅助审核应用探索。本发明选取当下热门的神经网络进行图片分类。结果显示，从高标准“通过”要求实现的智能识别辅助审核“通过”正确率较高，说明本发明所使用的方法用于土地执法卫片审核是可行的，可大幅提高内业审核率，并为人工审核缩小工作范围。
基本信息
专利标题 ：
一种土地卫片现场举证照片智能辅助审核方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114612792A
申请号 ：
CN202111610549.9
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2021-12-27
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王腾林康恩徐秋婷
申请人 ：
广东省国土资源测绘院
申请人地址 ：
广东省广州市黄埔区光谱中路13号
代理机构 ：
广州晟策知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
王静
优先权 ：
CN202111610549.9
主分类号 ：
G06V20/13
IPC分类号 ：
G06V20/13 G06V10/774 G06V10/764 G06V10/82 G06V10/80 G06N3/04 G06N3/08 G06K9/62
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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