本发明提出了一种基于遗传粒子群算法的汽轮机调速系统参数优化方法。首先构建了基于调速系统引发汽轮机功率振荡的数学模型，然后通过系统调节性能指标和动态稳定性能指标构建优化目标函数；结合超调量约束、稳态误差约束、优化参数上下限约束等约束条件，利用GA‑PSO算法优化调速器PID控制器的比例环节系数和积分环节系数、转速偏差放大系数、油动机时间常数、汽轮机蒸汽容积时间常数、高压缸比例系数，输入至汽轮机调速系统并通过数学模型进行控制。本发明能够很好地协调机组调节性能与系统动态安全稳定性，避免机组侧功率振荡事故的发生，在计算难度、收敛速度、精度、跳出局部最优等方面具有显著优势，在调节性能和稳定性方面都有所改善。