一种基于自适应平方根中心差分Kalman滤波的SOC估计...
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于自适应平方根中心差分Kalman滤波的SOC估计方法，该方法根据锂电池内部机理建立二阶RC等效电路模型，使用带遗忘因子递推最小二乘法(FFRLS)进行参数辨识；在中心差分Kalman(CDKF)滤波的基础上进行改进，引入自适应和平方根因素，自适应可有效解决噪声不确定性问题，平方根可以保持算法协方差矩阵正定性，两者结合能有效提高SOC估计精度和对噪声鲁棒性能。本发明为锂电池SOC状态估计提供一定参考思路。
基本信息
专利标题 ：
一种基于自适应平方根中心差分Kalman滤波的SOC估计方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114487879A
申请号 ：
CN202111611150.2
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2021-12-27
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
万佑红达杨阳谷康伟何韦唯
申请人 ：
南京邮电大学
申请人地址 ：
江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号
代理机构 ：
南京经纬专利商标代理有限公司
代理人 ：
姜慧勤
优先权 ：
CN202111611150.2
主分类号 ：
G01R31/387
IPC分类号 ：
G01R31/387
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量；测试
G01R
测量电变量；测量磁变量
G01R31/387
•••确定安培小时充电容量或SoC
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G01R 31/387
申请日 : 20211227
申请日 : 20211227
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
