面向海量科研资料的科研成果综合推荐方法及装置
实质审查的生效
摘要
本发明公开一种面向海量科研资料的科研成果综合推荐方法及装置，包括：基于用户的个人信息与科研资料的属性，分别提取个人信息特征与属性特征；将个人信息特征与属性特征输入BP神经网络，得到第一推荐结果；通过计算个人信息特征与属性特征的相似度，得到第二推荐结果；依据第一推荐结果和/或第二推荐结果，得到综合推荐结果。本发明从海量科研课题文档中快速准确提取数十种课题相关属性特征，进行关键科研要素比对分析，通过几十种属性特征，建立了基于BP神经网络的精细化科研成果推荐模型，更加精准的为客户推荐科研课题。
基本信息
专利标题 ：
面向海量科研资料的科研成果综合推荐方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114461778A
申请号 ：
CN202111614370.0
公开（公告）日 ：
2022-05-10
申请日 ：
2021-12-27
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
刘玮李超纪玉春王益静张永铮李书豪庹宇鹏常鹏王晗祁睿
申请人 ：
国家计算机网络与信息安全管理中心;中国科学院信息工程研究所
申请人地址 ：
北京市朝阳区裕民路甲3号
代理机构 ：
北京君尚知识产权代理有限公司
代理人 ：
余长江
优先权 ：
CN202111614370.0
主分类号 ：
G06F16/335
IPC分类号 ：
G06F16/335 G06F40/194 G06F40/216 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/335
•••基于附加数据的过滤，例如用户或组配置文件
法律状态
2022-05-27 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/335
申请日 : 20211227
申请日 : 20211227
2022-05-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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