一种用于信号重构方案的自动推荐方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种用于信号重构方案的自动推荐方法，其步骤包括：1、构建信号重构的单目标优化模型；2、构建数据集；3、针对数据集，使用深度循环神经网络来训练推荐模型；4、拟合信号重构相应的树结构并获取特征；5、将拟合后得到的特征输入到模型中，从而推荐信号重构方案。本发明能实现对信号重构方案的自动推荐，并提高推荐准确率和效率。
基本信息
专利标题 ：
一种用于信号重构方案的自动推荐方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114282112A
申请号 ：
CN202111614743.4
公开（公告）日 ：
2022-04-05
申请日 ：
2021-12-27
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
田野田应滋俞晓山张兴义
申请人 ：
安徽大学
申请人地址 ：
安徽省合肥市经开区九龙路111号
代理机构 ：
安徽省合肥新安专利代理有限责任公司
代理人 ：
陆丽莉
优先权 ：
CN202111614743.4
主分类号 ：
G06F16/9535
IPC分类号 ：
G06F16/9535 G06N3/04 G06N3/08 G06N3/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/9535
••••基于用户配置文件和个性化自定义搜索
法律状态
2022-04-22 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/9535
申请日 : 20211227
申请日 : 20211227
2022-04-05 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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