边坡监测设计优化方法

实质审查的生效

摘要

本发明提供一种边坡监测设计优化方法，包括：确定边坡随机参数及其统计量，建立边坡响应分析模型并选择候选监测变量；建立边坡监测设计决策树；产生样本空间Z^*并对其每一组样本进行模拟；基于Z^*计算给定监测变量组合o_p条件下不同监测可能值的发生概率；执行先验可靠度分析以计算先验失效概率，产生服从F的候选样本空间Ω_F并对其每一组样本进行模拟；基于Ω_F计算给定o_p条件下不同监测可能值的条件概率；计算给定o_p条件下不同监测可能值对应的边坡条件失稳概率；根据决策树信息特征量化o_p的预期信息价值；重复执行步骤4、6、7和8，直至完成所有监测组合合集的预期信息价值计算；最大化预期信息价值。本发明解决了边坡监测优化设计中的计算瓶颈。

基本信息

专利标题：

边坡监测设计优化方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN114417708A

申请号：

CN202111616171.3

公开（公告）日：

2022-04-29

申请日：

2021-12-27

授权号：

暂无

授权日：

暂无

发明人：

李典庆田华明曹子君

申请人：

武汉大学

申请人地址：

湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学

代理机构：

武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙)

代理人：

罗敏清

优先权：

CN202111616171.3

主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06F30/27 G06N20/10 G06F111/06 G06F111/08 G06F119/02

IPC结构图谱

G部——物理

G06

计算；推算或计数

G06F

电数字数据处理

G06F30/27

使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型

法律状态

2022-05-20 ：

实质审查的生效

IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20211227

2022-04-29 ：

公开

注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。

文件下载

暂无PDF文件可下载