本发明涉及一种低压配电网拓扑的识别方法、识别系统和识别装置，属于智能电网、低压配电网技术领域；包括以下步骤：以目标用户的用电数据作为样本输入值，以所述目标用户的拓扑结构作为样本输出值，对预先设置的神经网络进行训练，直到神经网络的输入‑输出特性符合预定训练条件为止；将待测用户的用电数据输入至训练得到的所述神经网络以得到所述待测用户的拓扑结构。本发明提供的低压配电网拓扑的识别方法，改善了现有技术的不足，在人工智能愈发普及的背景下，大大提高低压配电网拓扑的识别的准确性，以及加快辨识速度，为用电信息采集系统在低压配电网中的推广提供实时性的支持。