一种基于迁移学习和物理约束的三维温度场重构方法
实质审查的生效
摘要
一种基于迁移学习和物理约束的三维温度场重构方法,涉及三维温度场重构技术,解决现有技术无法实现对极少量已知测点的条件下进行温度场的重构问题,该方法包括添加物理约束、预训练和最终训练,本发明通过相似场景下的其他任意工况数值模拟丰富数据预训练得到源模型再迁移至目标试验测点数据下,利用迁移学习的方法捕捉相似场景下不同工况间的温度分布特征相似性,从而实现根据极少量测点重构整个三维温度场,相比现有数据驱动的重构技术每次都需要重新跑一遍训练流程可以大大节约时间,提高重构效率。
基本信息
专利标题 :
一种基于迁移学习和物理约束的三维温度场重构方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114282154A
申请号 :
CN202111619095.1
公开(公告)日 :
2022-04-05
申请日 :
2021-12-27
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
邱璐李地科陶智朱剑琴姚广宇黄俊杰
申请人 :
北京航空航天大学
申请人地址 :
北京市海淀区学院路37号
代理机构 :
北京挺立专利事务所(普通合伙)
代理人 :
彭豆
优先权 :
CN202111619095.1
主分类号 :
G06F17/13
IPC分类号 :
G06F17/13 G06F30/27 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06F111/10 G06F119/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F17/00
特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法
G06F17/10
复杂数学运算的
G06F17/11
用于解决方程式的
G06F17/13
微分方程的
法律状态
2022-04-22 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 17/13
申请日 : 20211227
申请日 : 20211227
2022-04-05 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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