基于动态偏差图神经网络的颜色色域映射方法
实质审查的生效
摘要
基于动态偏差图神经网络的颜色色域映射方法，包括下列步骤：1)印染打印机颜色样本采集；2)从XYZ到CMKY颜色空间偏差映射图神经网络构建与训练；3)基于掩码的粗粒度局部映射强化；4)针对特定机器的图神经映射网络调整优化；5)基于掩码的特定机器局部映射强化；6)从CMYK到XYZ颜色空间的映射；7)基于局部范围匹配的颜色色域映射。通过上述步骤建立的基于动态偏差图神经网络的颜色色域映射方法，通过将动态偏差引入神经网络，从大量采集的印染样本中学习出印染打印机颜色空间到标准颜色空间间颜色映射的同时，实现印染打印机颜色空间到标准颜色空间间颜色的精准映射。
基本信息
专利标题 ：
基于动态偏差图神经网络的颜色色域映射方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114285955A
申请号 ：
CN202111620261.X
公开（公告）日 ：
2022-04-05
申请日 ：
2021-12-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
宋明黎金小团何增良伍赛冯尊磊
申请人 ：
浙江大学
申请人地址 ：
浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
代理机构 ：
杭州天正专利事务所有限公司
代理人 ：
王兵
优先权 ：
CN202111620261.X
主分类号 ：
H04N1/60
IPC分类号 ：
H04N1/60 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-04-22 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04N 1/60
申请日 : 20211228
申请日 : 20211228
2022-04-05 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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