本发明涉及一种基于时空数据库的轨迹多维度分布式压缩方法，包括如下步骤：步骤1、海量时空轨迹数据入库；步骤2、针对同一运动物体，插入其后续轨迹点数据时对其进行实时压缩，即多行数据压缩成一行数据；步骤3、当单一物体的轨迹点达到某一限定大小后，对其进行分表拆分处理，采用分布式压缩算法进行并行压缩存储待定。本发明提出了基于分布式时空数据库对海量轨迹数据进行多维度的压缩，在保留原始轨迹的主要轨迹特征的前提下，大大减少了轨迹数据的存储压力、节省了存储资源，同时大大减少了针对轨迹数据挖掘的计算资源。