本申请提供了一种图像分类方法、电子设备、存储介质及程序产品，涉及图像处理技术领域，旨在利用图像分类模型实现对待分类图像的准确分类。所述方法包括：获取待分类图像；将所述待分类图像输入图像分类模型，得到所述待分类图像的分类预测结果，其中，所述图像分类模型是使用基础损失和类间损失，对预设模型进行训练得到的；所述基础损失是根据所述预设模型预测的每个样本图像的分类预测结果，和每个样本图像的真实类别标签确定的；所述类间损失是根据所述预设模型预测的每个样本图像的分类预测结果，和每个样本图像的软类别标签确定的，一个样本图像的软类别标签是根据各样本图像被预测为该样本图像的真实类别的置信度确定的。