本申请涉及一种包含活体检测的多任务人脸识别方法、系统、设备和介质，该方法包括：获取人脸图片，将人脸图片输入图像域迁移网络，得到风格迁移后的人脸图片，将风格迁移后的人脸图片输入多任务神经网络提取共享特征，将共享特征分别输入活体检测分支网络和人脸识别分支网络分别得到活体分类结果与人脸分类结果，根据活体分类结果与人脸分类结果，得到人脸识别结果，本申请既没有加大输入的参数量，也没有增大活体检测分支网络的大小，使轻量级的的活体检测分支网络使用了较大模型的共享参数，解决了活体检测精度受制于模型大小的问题，提高活体检测的精度。