本发明公开了一种用于糖尿病轻度认知功能障碍的预测模型和诺模图的构建方法，涉及预测模型构建及应用技术领域，包括以下步骤，收集糖尿病患者人口学信息，临床实验室检查及病史信息，完善总体认知功能评估、嗅觉功能测试；采用多因素回归模型方法确认糖尿病认知功能障碍危险因素；联合嗅觉功能测试，运用机器学习算法，建立用于2型糖尿病轻度认知功能障碍的预测模型和诺模图，具备了通过在糖尿病患者中进行认知并发症的初筛和风险分层，发生轻度认知功能障碍的高危患者进一步可完善嗅觉功能、认知功能及脑结构功能等综合评估以明确诊断，有助于在较大样本人群中进行对糖尿病认知并发症的筛查及确诊。