本发明涉及一种肝癌筛查血清生物标志物群及其应用。本发明采用t检验和SVM built‑in算法筛选蛋白质质谱定量的肝癌相关的蛋白质组合，结合机器学习中的线性支持向量机(Linear SVM)模型利用所选的蛋白组合对肝癌患者和正常人进行精准分类，可弥补临床上基于甲胎蛋白(肝癌诊断标志物)的筛查方法灵敏度和特异性不足的缺点。同时可以作为辅助手段结合临床其他检查结果进行进一步临床决策，实现肝癌早发现、早诊断和早治疗，大大改善患者的预后。