一种基于深度学习和探地雷达的果树根系识别与定位方法
实质审查的生效
摘要

本发明公开了一种基于深度学习和探地雷达的果树根系识别与定位方法,包括:确定以目标果树为中心的圆形轨道作为探地雷达的探测路线;对所述探地雷达生成的B‑scan图像进行预处理操作;将经预处理后的B‑scan图像输入预先训练的网络模型进行根目标检测,定位目标双曲线区域;提取目标双曲线的顶点,通过基于代数距离拟合提取根目标的双曲线,推算根目标的位置以及直径。该方法能够在不破坏根系以及周围土壤环境的条件下对果树根系进行识别和定位,探测范围可控,方法操作比较简便,相比传统方法,可显著提高工作效率,且识别和定位准确率高。

基本信息
专利标题 :
一种基于深度学习和探地雷达的果树根系识别与定位方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114359369A
申请号 :
CN202111624828.0
公开(公告)日 :
2022-04-15
申请日 :
2021-12-28
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
江方湧孙道宗吴昊侯刘伟康王卫星
申请人 :
华南农业大学
申请人地址 :
广东省广州市天河区五山路483号
代理机构 :
北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 :
符继超
优先权 :
CN202111624828.0
主分类号 :
G06T7/62
IPC分类号 :
G06T7/62  G06T7/73  G06T7/68  G06T7/11  G06T7/13  G06T7/194  G06N3/04  G06N3/08  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/10
分割;边缘检测
G06T7/60
图形属性的分析
G06T7/62
面积、周长、直径或体积
法律状态
2022-05-03 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/62
申请日 : 20211228
2022-04-15 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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