本发明涉及油气勘探开发领域技术领域，具体公开了一种地震相驱动的叠前地震流体检测方法。该方法包括步骤：S1，准备地震数据、层位数据和测井数据；S2，将分好类型的地震数据作为训练样本进行机器学习，通过机器学习算法预测出地震相分类数据体；S3，采用线性加权融合算法将层速度数据体、地震相分类数据体和初始模型数据体融合，生成融合初始模型；S4，在贝叶斯框架下，加入所述融合初始模型，在柯西约束的条件下，开展弹性阻抗反演，并依据反演结果提取流体因子。本发明方法通过数据融合算法将三个数据体融合，生成一个横向分辨率和纵向分辨率都较高的初始模型数据体，通过反演算法得到地震解释结果，从而实现储层流体识别的目的。