本发明提供的一种基于负荷分析的电网检修调度方法，包括以下步骤：S1.获取历史气象数据以及电网的负荷数据，并对气象数据和负荷数据进行归一化处理；S2.确定检修申报数据，S3.构建神经网络，将归一化处理后的气象数据和负荷数据输入至神经网络中进行训练；S4.实时获取当前电网的气象数据以及负荷数据并进行归一化处理，并将归一化处理后的数据输入至神经网络中进行处理，预测检修日供电量；S5.采用改进粒子群优化算法，调整检修申报数据使得检修日供电量最小为目标函数，当检修日供电量达到最小时所确定的检修申报数据作为检修调度依据，基于配电网的负荷以及气象的影响，能够准确预测出检修调度计划中检修日的供电量。