本发明公开了一种多模态融合的肺癌患者疗效预测方法、系统、装置及介质，方法包括：获取第一肺癌患者的第一患者信息；对第一患者信息进行数据预处理，得到第二患者信息；将第二患者信息分别输入到预设的多个神经网络模型进行特征提取，得到第一肺癌患者的面容特征、CT影像特征、病理特征、脉搏特征以及临床特征；根据预设的权重对面容特征、CT影像特征、病理特征、脉搏特征以及临床特征进行特征融合，得到多模态融合特征，进而将多模态融合特征输入到预先训练好的肺癌患者疗效预测模型，得到第一肺癌患者的疗效预测结果。本发明提高了肺癌患者提高了疗效预测的全面性以及肺癌患者预后生存期的准确性，可广泛应用于人工智能技术领域。