网络训练、人脸识别方法、电子设备及存储介质
实质审查的生效
摘要

本发明实施例涉及人脸识别领域,公开了一种网络训练、人脸识别方法、电子设备及存储介质,其中网络训练方法包括:采集人脸图像,以人脸图像作为第一图像样本构建并训练活体识别网络、以从人脸图像中截取的人眼位置的图像作为第二图像样本构建并训练第二特征提取网络;活体识别网络中某一网络层的输入的特征图为活体识别网络自身提供的人脸特征图与第二特征提取网络中某一网络层输出的特征图的组合特征图;对由活体识别网络、第二特征提取网络、以及在第二特征提取网络的输出端增设的第二分类器构建的联合网络进行联合训练。本方案利用训练的活体识别网络和第二特征提取网络可以辅助现有人脸识别网络进行活体检测以及基于人眼特征的人脸识别。

基本信息
专利标题 :
网络训练、人脸识别方法、电子设备及存储介质
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114333011A
申请号 :
CN202111628364.0
公开(公告)日 :
2022-04-12
申请日 :
2021-12-28
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
胡长胜付贤强何武朱海涛户磊
申请人 :
北京的卢深视科技有限公司;合肥的卢深视科技有限公司
申请人地址 :
北京市海淀区学院路甲5号2幢平房B北3032室
代理机构 :
北京智晨知识产权代理有限公司
代理人 :
张婧
优先权 :
CN202111628364.0
主分类号 :
G06V40/16
IPC分类号 :
G06V40/16  G06K9/62  G06V40/40  G06V10/764  G06V10/84  G06V10/774  
法律状态
2022-04-29 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 40/16
申请日 : 20211228
2022-04-12 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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