一种基于MAML的气动建模方法及系统

实质审查的生效

摘要

本发明公开一种基于MAML的气动建模方法及系统，包括以下几个步骤：S1：生成用于机器学习的气动力数据集；S2：基于所述气动力数据集，建立基学习过程；S3：以基学习过程为基础，获得元学习过程。通过本发明能够学习出一个较好的基学习器和元学习器的参数，有了这个参数之后，面对相似场景的非线性非定常物理问题，只需要少量的学习样本就可以快速在模型中收敛，从而提高少样本下的泛化能力，兼顾精度与学习效率，具有较强的工程应用背景。

基本信息

专利标题：

一种基于MAML的气动建模方法及系统

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN114491790A

申请号：

CN202111629934.8

公开（公告）日：

2022-05-13

申请日：

2021-12-28

授权号：

暂无

授权日：

暂无

发明人：

王方剑秦汉陈兰

申请人：

中国航天空气动力技术研究院

申请人地址：

北京市丰台区云岗西路17号

代理机构：

北京思创大成知识产权代理有限公司

代理人：

高爽

优先权：

CN202111629934.8

主分类号：

G06F30/15

IPC分类号：

G06F30/15 G06F30/28 G06F30/27 G06N3/04 G06N3/08 G06F119/08 G06F119/14

IPC结构图谱

G部——物理

G06

计算；推算或计数

G06F

电数字数据处理

G06F30/15

车辆、飞行器或船只的设计

法律状态

2022-05-31 ：

实质审查的生效

IPC(主分类) : G06F 30/15
申请日 : 20211228

2022-05-13 ：

公开

注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。

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