本发明公开了仓储粮堆粮温预测方法，包括：获取历史气象数据和粮堆内各位置点的温度数据；将获取的历史气象数据和粮堆内各位置点的温度数据输入神经网络预测模型，得到未来某一时刻粮堆内各位置点的温度数据；其中，神经网络预测模型包括第一分支和第二分支，第一分支包括输入层、LSTM网络、Permute层，第二分支包括输入层、Inception模块、空间注意力模块，第一分支和第二分支的输出均输入Concat层，Concat层连接至第一全连接层，第一全连接层连接至输出层。本发明还提供了仓储粮堆粮温预测装置。本发明将inception模块、时间注意力模块、空间注意力模块组合得到神经网络预测模型，能够对粮堆内各位置点的粮温进行准确地预测。