基于深度学习的门诊病历智能撰写方法及系统
实质审查的生效
摘要
本公开提供了一种基于深度学习的门诊病历智能撰写方法及系统，包括以下步骤：获取患者的病情信息，构造患者特征向量；根据患者特征向量与深度学习模型组，得到推荐表述，辅助医生撰写门诊病历；其中，深度学习模型组由多个深度学习模型构成，每一个深度学习模型与患者特征向量中的每一种元素相对应。本公开采用深度学习模型和知识图谱进行患者病情的分析，迅速完成高质量病历的撰写，提高病历的撰写速度和质量，降低医生撰写病历的工作量，提高门诊诊断的效率。
基本信息
专利标题 ：
基于深度学习的门诊病历智能撰写方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114388093A
申请号 ：
CN202111631037.0
公开（公告）日 ：
2022-04-22
申请日 ：
2021-12-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
孙钊刘小梅徐传雪李涛李渊丁磊
申请人 ：
山东众阳健康科技集团有限公司
申请人地址 ：
山东省济南市高新区新泺大街1166号奥盛大厦一号楼12层
代理机构 ：
济南圣达知识产权代理有限公司
代理人 ：
朱忠范
优先权 ：
CN202111631037.0
主分类号 ：
G16H15/00
IPC分类号 ：
G16H15/00 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G16
特别适用于特定应用领域的信息通信技术
G16H
医疗保健信息学，即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术
G16H15/00
特别适用于医疗报告的ICT，例如其生成或传输
法律状态
2022-05-10 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G16H 15/00
申请日 : 20211228
申请日 : 20211228
2022-04-22 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
