基于YOLOX模型的中成药药材成分的检测方法及装置
公开
摘要
本发明公开了一种基于YOLOX模型的中成药药材成分的检测方法及装置，包括以下步骤：(1)采集中成药粉末的显微图像进行标注、预处理，构建成训练集；(2)以YOLOX‑S网络模型为基础构建目标检测模型；所述的目标检测模型包括输入层、特征提取网络、多尺度特征融合网络、解耦输出网络、输出层；(3)采用所述的训练集对目标检测模型进行训练；(4)采集待测中成药粉末的显微图像并输入至训练好的目标检测模型中，即可获得显微图像中存在的药材成分的类别信息及各药材成分在显微图像中对应的位置信息。本发明的检测方法极大的降低复方中成药的检测难度、保证检测精度、提高检测速率度和降低误检率。
基本信息
专利标题 ：
基于YOLOX模型的中成药药材成分的检测方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114299492A
申请号 ：
CN202111631888.5
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2021-12-29
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
许迎科杨海旭朱云奇方秋雨金璐红
申请人 ：
浙江大学滨江研究院
申请人地址 ：
浙江省杭州市滨江区东信大道66号二号楼301
代理机构 ：
杭州天勤知识产权代理有限公司
代理人 ：
高燕
优先权 ：
CN202111631888.5
主分类号 ：
G06V20/69
IPC分类号 ：
G06V20/69 G06V10/80 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04
法律状态
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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