一种基于信道状态信息的室内人群计数方法，对原始CSI信号数据进行滤波和平滑预处理，最小化噪声影响，并通过PCA降维来降低数据复杂度，然后通过滑动窗口将无线时间序列信号转换为热图图像，并设计了一个卷积神经网络CNN对热图进行特征提取，用以映射相应环境下的不同人数。本发明解决了传统基于视觉图像方法部署成本高，受视线遮挡严重的问题，并且避免了隐私纠纷问题。本发明基于CSI转换后的图像，使用CNN网络进行预测，一方面突出了信号特征，另一方面更好的获得了同一类别之间的相关性，可以有效提升室内人群计数的性能。