基于肺动脉树分级的CT图像靶肺段识别方法
实质审查的生效
摘要
本发明涉及一种基于肺动脉树分级的CT图像靶肺段识别方法，包括以下步骤：步骤S1:获取CT图像数据，并重建出肺结构，包括肺结节、支气管、肺动脉树和肺叶；步骤S2:对肺动脉树提取初始中心线，并通过端点检测器和轨迹提取器构造完整且连续的拓扑树;步骤S3:根据拓扑树，结合肺叶、支气管先验知识进行约束，确定18个动脉节段子树；步骤S4:确定靶向动脉分支；步骤S5:对肺叶上的每个体素点计算最邻近动脉节段子树，并归属到相应的肺段；同样的，根据距离关系，计算靶向动脉分支在关联肺段中所支配区域，确定靶肺段。本发明充分考虑各肺解剖结构之间的关联性，实现动脉的分级标注，精准确定靶向动脉分支，进而划分肺段和确认靶肺段。
基本信息
专利标题 ：
基于肺动脉树分级的CT图像靶肺段识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114332013A
申请号 ：
CN202111636037.X
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2021-12-29
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
潘林郑耀湧黄立勤郑绍华傅荣达张桢沈志强
申请人 ：
福州大学
申请人地址 ：
福建省福州市闽侯县福州大学城乌龙江北大道2号福州大学
代理机构 ：
福州元创专利商标代理有限公司
代理人 ：
陈鼎桂
优先权 ：
CN202111636037.X
主分类号 ：
G06T7/00
IPC分类号 ：
G06T7/00 G06T7/11
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-04-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/00
申请日 : 20211229
申请日 : 20211229
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
