本发明公开了一种基于关联可信度计算的数据筛选方法，包括以下步骤：收集数据资源，生成原始数据汇总表；清洗原始数据汇总表，生成汇总数据表；设计汇总数据表中关联字段可信度的评估指标，计算关联字段在每个指标下的可信度得分；采用变异系数法，计算所述评估指标的指标系数；结合所述可信度得分和所述指标系数，计算关联字段的可信度；对关联字段的可信度进行抽样，与真实数据交叉验证，优化后生成可信度最高的落地数据表。在大数据处理体系中，本方案通过综合各类数据、进行特征选择，建立可信度评分模型，对获取的原始数据进行关联可信度打分，为数据分析、应用提供数据可信程度的支撑和参考，提升数据分析、应用的效果。