本发明公开了一种周期目标电磁散射特性快速仿真方法，该方法包括以下步骤：基于传统子全域基函数方法生成数据集；构建人工神经网络模型；对数据集进行分类，并训练人工神经网络模型；利用训练好的人工神经网络模型对周期阵列结构目标预测其子全域基函数拓展系数，并完成电磁散射感应电流分布计算。本发明将已训练的人工神经网络模型集成到子全域基函数方法中，快速预测子全域基函数的拓展系数，从而避免了耗时的互耦缩减矩阵方程求解，将原始的大规模周期阵列问题简化为一个包含9个单元的3×3小阵列问题，大大缩减了仿真时间，提高了计算效率。