本发明提出了一种基于推理、高置信度、遗传迭代的新词发现算法。本发明提出了用推理方式替代组合穷举方式产生候选新词，将新词候选集从超巨大稀疏空间，降低了到数十万的量级，使得现有的计算和存储资源从不可处理，变成可以处理；本发明提出了具有归一化性质的置信度指标，可以很好地定义置信度阈值，给出高质量的候选新词，大大提高人工编辑的工作效率。本发明提出了高置信度遗传迭代流程，每一个迭代周期，只把置信度高的，并且人工审核通过的新词加入到词典中，分阶段逐步提高词典覆盖率，直至100％的目标。本发明提出了一个技术方案关于上述新词发现算法的分布式计算技术架构实现方法，其专业化分工、风险分散和独立管理的设计原理，可以提高系统整体稳定性和调度性能。