规范化哈夫曼编解码方法及神经网络计算芯片
实质审查的生效
摘要
本发明提出一种规范化哈夫曼编码方法和神经网络计算芯片，包括：对该神经网络数据进行游程全零编码，得到游程压缩数据，其中该游程全零编码包括仅对该神经网络数据中的零字符进行游程编码；对该游程压缩数据进行哈夫曼编码，并自上而下地将编码结果中每一级节点中的叶子节点编码进行加1左移，以将该编码结果中每一级节点中的叶子节点移到树结构的左侧，生成该编码结果的规范哈夫曼编码，作为该神经网络数据的压缩结果。
基本信息
专利标题 ：
规范化哈夫曼编解码方法及神经网络计算芯片
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114429200A
申请号 ：
CN202111639628.2
公开（公告）日 ：
2022-05-03
申请日 ：
2021-12-29
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王秉睿支天郭崎
申请人 ：
中国科学院计算技术研究所
申请人地址 ：
北京市海淀区中关村科学院南路6号
代理机构 ：
北京律诚同业知识产权代理有限公司
代理人 ：
祁建国
优先权 ：
CN202111639628.2
主分类号 ：
G06N3/063
IPC分类号 ：
G06N3/063 G06F40/126
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/06
物理实现，即神经网络、神经元或神经元部分的硬件实现
G06N3/063
采用电的
法律状态
2022-05-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/063
申请日 : 20211229
申请日 : 20211229
2022-05-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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