基于BPNN模型和自适应阈值的磨煤机故障预警方法和系统
实质审查的生效
摘要
本发明提供了一种基于BPNN模型和自适应阈值的磨煤机故障预警方法，包括，S1：采集磨煤机运行过程中的故障相关的目标变量和磨煤机运行的状态变量；S2：计算状态变量与目标变量的相关系数，保留相关性满足要求的状态变量；S3：将保留的状态变量及目标变量输入BPNN模型，进行模型训练；S4：将待识别的状态变量输入训练后的模型内，获得目标变量预测值，计算目标向量残差自适应数值，进行故障判断。本发明的优点在于：通过相关系数保留对目标变量影响较大的状态变量，降低数据运算量，然后训练得到BPNN模型并将进行目标变量的预测，基于预测结果计算自适应残差结果，并在自适应残差超过预设阈值时，认为将发生与目标变量对应的故障情况。
基本信息
专利标题 ：
基于BPNN模型和自适应阈值的磨煤机故障预警方法和系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114492938A
申请号 ：
CN202111640085.6
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2021-12-29
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
潘存华王远鑫张科周福
申请人 ：
中国大唐集团科学技术研究总院有限公司华东电力试验研究院;大唐锅炉压力容器检验中心有限公司
申请人地址 ：
安徽省合肥市高新区创新大道666号赛为智能大厦
代理机构 ：
合肥市浩智运专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
叶濛濛
优先权 ：
CN202111640085.6
主分类号 ：
G06Q10/04
IPC分类号 ：
G06Q10/04 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/04
预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 10/04
申请日 : 20211229
申请日 : 20211229
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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