自动化冷却设备冷却效果检测方法
公开
摘要
本申请提供一种自动化冷却设备冷却效果检测方法，首先通过将自动化冷却设备冷却效果检测与区块链相结合，利用了区块链的去中心化、信息不可篡改性、透明性等特点，通过优化区块链的智能合约，将马尔可夫模型和贝叶斯模型均写入到智能合约，通过模型竞争协议选取两者中最适用于当前数据的模型，进而能够提高冷却效果检测的准确性。
基本信息
专利标题 ：
自动化冷却设备冷却效果检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114328734A
申请号 ：
CN202111643084.7
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2021-12-29
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
崔金龙陈飞
申请人 ：
南京永华机械有限公司
申请人地址 ：
江苏省南京市江宁区汤山街道上峰双阜西路7号
代理机构 ：
北京众泽信达知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
周振
优先权 ：
CN202111643084.7
主分类号 ：
G06F16/27
IPC分类号 ：
G06F16/27 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/27
••在数据库间或在分布式数据库内的数据复制、分配或同步；其分布式数据系统结构
法律状态
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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