本公开实施例提供了一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取与目标神经网格模型相对应的神经网络参数；根据所述神经网络参数，生成与每个网络层级相对应的待使用着色器；其中，所述目标神经网络模型中包括多个网络层级；根据所述目标神经网络模型所属设备的目标设备参数，确定与所述待使用着色器相对应的计算管线，以在接收到待处理数据时，根据所述目标设备参数，调取所述计算管线对所述待处理数据进行处理，得到目标处理结果。本公开实施例的技术方案，以大幅降低CPU与GPU之间的交互的方式，减少了GPU通信带宽对模型计算过程的限制，提升了神经网络模型的性能。