本发明涉及医学图像处理技术领域，更具体地，涉及一种口腔CT影像的数据增强方法；包括：S1.基于生成对抗网络对数据进行增强：向生成对抗网络中输入原始口腔CT影像数据，通过生成对抗网络对原始口腔CT影像数据进行训练，得到一个口腔CT影像数据生成模型；S2.采用生成对抗网络空间的可解释控制发现算法获取特征控制向量：使用生成对抗网络空间算法对步骤S1得到的口腔CT影像数据生成模型潜空间在欧氏空间下进行主成分分析，无监督地识别潜在特征控制向量，并对潜在特征控制向量进行人工筛选保存；S3.采用特征控制向量定向生成口腔CT影像。本发明能够在原始数据量较少的情况下生成高分辨率的口腔CT影像，以辅助口腔CT影像实现大数据智能分析。