本发明提供的一种基于大数据分析的风电机组传动链故障预警方法，包括以下步骤：步骤1，建立风电机组传动链对应的柔性多体系统动力学模型；步骤2，根据得到的柔性多体系统动力学模型获取风电机组传动链对应的共振点，根据得到的共振点确认风电机组传动链中振动异常的元件；步骤3，设定实际运行中风电机组传动链的测试点，在测试点处对风电机组传动链中振动异常的元件分别进行振动基准测试，得到每个振动异常的元件对应的基准测试数据；步骤4，根据得到的基准测试数据判断风电机组传动链的工作状况，其中，若风电机组传动链为异常时，进入步骤5；步骤5，利用预设的网络算法判断风电机组传动链的故障位置；本发明能够对风电机组传动链进行多重的监测预警工作，从而使得预警结果更加的精确，从而使工作人员能够及时的发现，降低不必要的损失。