本发明公开了一种能有效减小一致属性数据开销的算法，该方法用于对存在大量一致决策属性的数据进行处理，其通过将决策属性值划分成多种类型信息，之后以该多种类型信息组成决策信息系统的初始集，并以该决策信息系统的初始集构造成差别矩阵，利用决策属性提取差别矩阵中的关键信息，选取差别矩阵中频率较大的属性作为候选属性，其中候选属性集合为不重复集合，且每个候选属性都是一个不可再分解的属性数据；将候选属性作为锚点，对差别矩阵进行转换，得出基于关键属性的转换矩阵，实现减小数据开销；本发明在存过数据存在大量的一致决策属性时，对决策属性进行有效的处理，达到简化数据集的目的。