本发明提供一种基于机器学习的烟草行业智能营销系统，属于电子信息技术领域。分为四个子系统打造烟草营销方法并改进现有问题，其一是针对全域、全产业链的标签子系统及标签采集方案；其二是基于机器学习的智能选户子系统；其三是适合更高水平的供需动态平衡的智能投放子系统；其四是基于数据分析、前端可视化技术和前述方法的智能营销研判可视化子系统。本发明通过构建的标签子系统和标签采集方法更加高效、科学的进行数据收集；并通过上述两机器学习子系统对收集数据进行深度挖掘，使数据能够对烟草行业的一些应用场景发挥更大价值，并通过智能营销可视化研判子系统对前述算法进行部署，构建出完整的数据驱动决策链条。