一种基于图像增强和二维变换的电能质量扰动识别方法，包括以下步骤：首先将一维的电能质量扰动信号转换成等行列的二维信号，利用二维离散正交S变换方法从二维信号中得到其振幅矩阵，再对振幅矩阵进行二维卷积以及伽马校正优化处理，根据优化后的矩阵图像特征进行重新分块，然后提取其基于统计、能量和图像的特征，再使用非支配排序粒子群优化算法将提取的大量特征降维成少量有用的特征组，最后使用支持向量机进行分类。本发明克服了现有技术的不足，通过使用图像增强算法处理振幅图像，提高了二维振幅图像的幅频特征，相比于现有方法，对低噪声情况下的扰动识别准确率提升明显。