本发明涉及一种售电公司零售市场风险监控防控预警方法，属于售电结算风险监控技术领域。该方法自动获取的售电公司用户历史用电量数据，使用随机分形智能搜索算法对深度学习模型进行超参数优化，进而基于该模型对售电公司月度交易能力进行预测，为售电公司进行零售交易预测能力精确控制提供有效参考。同时基于上述预测零售交易能力，考虑当前零售电力市场批零价差计算模式，提出一种自适应精细化逐日交易风险分级预警防控方式，与用电量值进行联动，自动匹配相应预警层级和预警措施，为电网企业风险管理提供预警参考，能有效防控电网公司运营结算风险，优化市场运营效率，保障多市场主体在零售电力市场中平稳有序发展。