本发明公开了一种大数据网络通信实现方法，属于网络通信技术领域，包括如下步骤：网络设备网络通信节点进行数据接入，从大数据库内获取同类型的网络设备已经上传的网络信息，得出通信流量负载与时间的对应关系；在网络通信信息时，根据通信流量负载与时间的对应关系得出所需的流量配置，并发送配置请求；根据流量配置请求建立一条或多条通信链路，通过一条或多条通信链路将网络节点和网络设备间的通信数据进行传输；数据传输时，通过在数据流中采集数据脚本，并进行预处理解析，进行特征提取通过大数据信息进行模型训练，将数据流特征作为输入，通过机器学习来训练用于识别带有攻击行为的流量的监控模型，通过模型进行通信安全监控。