一种深度学习算法在多战机协调空域探索中应用的方法
公开
摘要
本发明涉及一种深度学习算法在多战机协同空域探索中应用的方法，包括：采用六层CNN从传感器获取环境数据提取特征，使多个战机共享同一个PPO网络进行学习，随后选择并实行对应飞行动作。本发明应用于多战机的协同探索这一场景；降低探索所需时间，适当权衡发现敌机的收益与被敌机发现的风险；通过深度强化学习算法，将多个战机协同探索的效率最大化。
基本信息
专利标题 ：
一种深度学习算法在多战机协调空域探索中应用的方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114462299A
申请号 ：
CN202111651199.0
公开（公告）日 ：
2022-05-10
申请日 ：
2021-12-30
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
陈治湘邓红艳耿振余雷祥周宏升苏玉强李德龙叶培华王奔驰何玲玥张央檠邓桂龙孙佰刚任川崔艳李劲松
申请人 ：
陈治湘;邓红艳;耿振余;雷祥;周宏升;苏玉强;李德龙;叶培华;王奔驰;何玲玥;张央檠;邓桂龙;孙佰刚;任川;崔艳;李劲松
申请人地址 ：
北京市海淀区北四环西路88号
代理机构 ：
北京邦创至诚知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
张宇锋
优先权 ：
CN202111651199.0
主分类号 ：
G06F30/27
IPC分类号 ：
G06F30/27 G06F30/15 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型
法律状态
2022-05-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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