本公开涉及一种基于人工智能的内窥镜图像处理方法、装置、介质及设备，所述方法包括：获取内窥镜的检查图像；根据深度图模型提取所述检查图像对应的深度图像；根据所述深度图像、所述检查图像和图像分类模型，确定所述检查图像对应的图像分类，其中所述图像分类用于表示所述检查图像对应的组织的盲区比例；间隔目标时段根据所述目标时段内接收到的多个检查图像对应的图像分类，确定所述目标时段内的内窥镜操作对应的目标图像分类，并输出目标图像分类。由此可以使得医生在进行内窥镜操作的过程中可以准确了解到其在内窥镜检查过程中的检查范围，在一定程度上降低漏检的风险，保证内窥镜检查结果，提升用户使用体验。