本公开涉及网络安全技术领域，具体涉及基于决策树的终端安全检测方法及装置、存储介质以及终端设备。所述方法包括：采集目标类型终端设备的设备数据，以及各终端设备对应的受攻击数据，以获取样本数据；对所述设备数据、受攻击数据进行预处理，以根据预处理后的数据构建样本数据集；基于所述样本数据集训练基于决策树的终端安全检测模型；采集待测终端的设备数据，并对所述设备数据进行预处理，以获取待测特征数据；将所述待测特征数据输入所述基于决策树的终端安全检测模型，以获取安全检测评估结果。本公开的方法解决了常见设备安全检测技术方案中误报率高、漏报率高、查找不精准、需要实体设备的问题。