本发明公开了一种用于森林防火监控中的防太阳误报方法，包括如下步骤：收集真实的热成像太阳报警图片及对应的同视场角的可见光图片，使用U‑net网络框架生成太阳目标轮廓权重文件；接收热成像报警图片，转化为RGB图像；对转化后的图像进行降噪和二值化处理；使用U‑net网络框架提取出报警目标在RGB图像中的目标轮廓；然后将其与对应的同视场角的可见光图片输入U‑net网络框架，调用太阳目标轮廓权重文件进行推理，得到报警目标的报警框；如果相似度超出阈值，则判定报警目标像素坐标是否落在报警框内，识别出太阳误报情况。本发明所公开的方法采用深度学习的方式实现热成像太阳报警二次判别的功能，以便减少误报，提升报准率。