基于类别自适应伪标签生成的河湖四乱遥感监测方法
实质审查的生效
摘要

本发明提供了一种基于类别自适应伪标签生成的河湖四乱遥感监测方法及系统,获取待处理的遥感图像;对遥感图像进行预处理;根据预处理后的遥感图像和预设学生模型,得到河湖四乱监测结果;其中,预设学生模型的生成,包括:将不带标签的遥感图像输入到预设教师模型中,得到伪标签,基于类别自适应阈值进行伪标签的筛选,将筛选后的伪标签和现有标签混合,得到新的训练集;构建一个与教师模型相同的学生模型,将学生模型中的参数随机初始化,通过知识蒸馏获取教师模型中已经学到的知识;根据新的训练集进行学生模型的训练,得到最终的预设学生模型;本发明能够在使用少量标注数据的情况下,保证河湖“四乱”遥感监测的精度。

基本信息
专利标题 :
基于类别自适应伪标签生成的河湖四乱遥感监测方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114373128A
申请号 :
CN202111656264.9
公开(公告)日 :
2022-04-19
申请日 :
2021-12-30
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
孙启玉刘玉峰孙平
申请人 :
山东锋士信息技术有限公司
申请人地址 :
山东省济南市经十东路33399号水发大厦副楼6、7层
代理机构 :
济南圣达知识产权代理有限公司
代理人 :
祖之强
优先权 :
CN202111656264.9
主分类号 :
G06V20/10
IPC分类号 :
G06V20/10  G06V10/40  G06K9/62  G06N3/04  G06N3/08  G06V10/764  G06V10/774  
法律状态
2022-05-06 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/10
申请日 : 20211230
2022-04-19 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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