一种基于流量预测的Kubernetes容器动态扩缩容方法...
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于流量预测的Kubernetes容器动态扩缩容方法，涉及信息技术领域，解决现有的扩缩容机制反应不够迅速的技术问题，方法包括：获取Pod所属Deployment的流量请求数据；搭建生成对抗网络模型GAN、长短期记忆模型LSTM；根据流量请求数据对生成对抗网络模型GAN进行训练得到流量增强模块，流量增强模块输出流量增强数据；根据流量请求数据、流量增强数据对长短期记忆模型LSTM进行训练得到流量预测模块；流量预测模块根据当前的流量请求数据对未来一段时间内Deployment的流量请求进行预测，并输出预测值；根据预测值，结合自动扩缩容配置，通过apiserver对相应的Pod执行扩缩容操作。本发明还公开了一种基于流量预测的Kubernetes容器动态扩缩容系统。
基本信息
专利标题 ：
一种基于流量预测的Kubernetes容器动态扩缩容方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114389953A
申请号 ：
CN202111658300.5
公开（公告）日 ：
2022-04-22
申请日 ：
2021-12-30
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
崔思恒韦克璐赵凯麟尹大力
申请人 ：
中国—东盟信息港股份有限公司
申请人地址 ：
广西壮族自治区南宁市平乐大道18号
代理机构 ：
广州海心联合专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
张栩颜
优先权 ：
CN202111658300.5
主分类号 ：
H04L41/0896
IPC分类号 ：
H04L41/0896 H04L41/08 H04L41/0894 H04L41/0816 H04L41/147 H04L43/0876 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-10 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04L 41/0896
申请日 : 20211230
申请日 : 20211230
2022-04-22 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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