本申请提供一种模型训练方法、口令破解方法、装置及电子设备，涉及人工智能技术领域。模型训练方法包括：对获取的初始口令集进行特征统计，得到口令结构特征；基于口令结构特征对初始口令集进行处理，得到模型口令集；根据模型口令集对口令破解的初始模型进行训练，得到目标模型。口令破解方法包括：获取对应的破解需求，其中，破解需求中包括口令长度需求和口令数量需求；将破解需求代入模型训练方法中得到的目标模型中，基于目标模型生成满足口令长度需求和口令数量需求的多个目标口令，以多个目标口令作为破解的目标口令集。本申请能够结合口令的结构分布特征对构建的口令破解模型进行训练，提高了模型的性能和口令破解的效率。