一种城市暴露垃圾样本图像的数据扩充方法及系统
公开
摘要
本发明提供一种城市暴露垃圾样本图像的数据扩充方法及系统，包括以下步骤：步骤1：获取各类常见的生活垃圾图片，并采用抠图方法抠出垃圾元素并保存；步骤2：获取城市暴露垃圾场景图片，人工标注垃圾箱标签，进行垃圾箱识别模型的训练，并使用训练好的垃圾箱识别模型检测出城市暴露垃圾场景图片中的垃圾箱；步骤3：根据识别出的垃圾箱位置划定其周围矩形区域，并将划定的周围矩形区域等分为若干子区块；步骤4：随机选择至少一个垃圾元素，将每个垃圾元素以随机旋转角度叠加到随机选择的子区块中，完成数据扩充；如此既能增加样本数据的数量和丰富程度，又能提升模型精度，提高垃圾的检出率。
基本信息
专利标题 ：
一种城市暴露垃圾样本图像的数据扩充方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114299364A
申请号 ：
CN202111659555.3
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2021-12-31
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
高梦娜王坤高毫林张甲王志恒汪淼
申请人 ：
郑州信大先进技术研究院
申请人地址 ：
河南省郑州市高新技术产业开发区莲花街55号
代理机构 ：
郑州德勤知识产权代理有限公司
代理人 ：
张微微
优先权 ：
CN202111659555.3
主分类号 ：
G06V10/774
IPC分类号 ：
G06V10/774 G06K9/62 G06V20/10
法律状态
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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